体育首存彩金
Online Service
可提供无人值守的24小时客服咨询服务，有效解答85%以上的用户重复性咨询，将有价值的用户咨询转接给人工客服接待。有效降低人工客服压力，降低人力成本30%以上
把控接待的各重点环节，实现体育首存活动、添加线索、智能转接待组、自动生成工单、自动咨询总结等
SKU问答、导购流程问答、物流问答、支付问答......多角色机器人客服，可提供 输入引导、反向引导、体育首存彩金官网平台多样式化的专业服务
可根据地域不同、专业领域不同设置相应的专属机器人，体育首存彩金最新网址，做到同样的问题在不同的语境下回复不同的答案
机器人将某个复杂的问题分解为若干个连续的反问句式，通过用户的回复一步步地确定用户身份与意图，进而给出方案，解决问题。应用于订单查询、餐馆预定等场景
根据用户的问题，将某个复杂的知识或者操作分解为若干项选择，机器人引导用户一步步地做出选择的过程中，得到答案
自然语言理解(NLU)
可结合上下文的语境和业务类型，进行语义分析，深度分解用户的提问，理解用户的意图，进行精准答复，提升应答准确度。
支持多达35个垂类领域的语义理解定制，如：交通，社交，娱乐等领域。
自然语言理解(NLU)
智能推荐
根据问题的相关性，推荐相关的问题或产品，实现精准的营销导购服务。例如用户咨询奶粉的问题时，可以推荐奶粉、纸尿裤等相关的产品促销活动。
智能推荐
输入提示
用户在输入框输入问题时系统会提示相关问题，用户选中问题后自动给出回答。后台也能看到用户正在输入的内容。
输入提示
人工客服会话时，机器人会根据用户的问题、关键词进行语义分析，并自动搜索知识库，给出问题备选答案，供人工选择回复，有效提高客服回复效率
通话过程中，利用语义分析用户的情感，对用户的情绪、整体满意率进行打分，获得真实准确的满意度评价
响应超时、会话超时、资源超负荷、用户投诉、敏感词......系统根据企业设置的扩展场景实时预警，全面防止潜在风险
业务培训
利用机器人宏大的知识库系统，让新客服在一问一答的过程中轻松掌握业务知识，达到自我培训、快速培训的效果，有效节省企业培训的时间和成本。
业务培训
咨询总结
在多维度和深度设置用户咨询总结，能轻松找出问题咨询，也为后期用户跟踪提供方便，提高工作效率。支持导出，支持用户自定制。
咨询总结
绩效考核
通过报表的数据分析，对机器人客服同样可进行绩效考核，清晰了解每各个机器人岗位的工作绩效情况，为进一步的优化提供依据。
绩效考核
基于词向量技术，对用户输入的句子进行检查，去除冗余词，减少知识点的盲点增加。同时也对知识库中的标准问题进行检查优化，使得知识点更符合语言表达习惯，让知识库远离"亚健康"
机器人无法回答的问题或未知问法，经过学习后自动添加到知识库，由人工直接勾选，完成体育首存活动与知识库自成长过程
系统后台可与企业或站点业务系统对接，咨询过程中，对用户自有知识系统进行自由调用
用户通过多盈娱乐网页版、语音等方式访问时，利用携带言语信息的声波频谱来匹配用户的声音，从而识别用户的身份信息，为注册用户、VIP用户等重要用户提供友好的个性化服务
将通话过程中的语音信息转化为文字信息，让机器轻松听懂人类的语言。用于会议、培训、直播、新闻采编、电话录音等多种场景
将文字信息转化为具有高自然度的语音，给应用配上"嘴巴",可根据用户语音资料信息合成有特色的语音库。应用于地图导航、文学阅读、电话外呼等场景
基于CTI核心搭建的自动化外呼系统，实现批量呼叫等便捷功能，利用语音合成进行电话回访、问卷调研、节日祝福、电话营销等业务
基于IVR的自动语音导航系统，用户可根据语音提示进行相应的操作，为车载导航，智能家居和社交聊天等行业提供语音解决方案
银行卡、身份证、名片、驾驶证、车牌等各类证件类信息识别，识别精度高、使用场景丰富、服务稳定
针对增值税发票、银行票据等票据及条形码、二维码进行识别，并转化为文字信息。可大幅度降低工作量，提高工作效率，快捷、准确的完成信息查询和票据审核工作
将图片中的信息转化为文本信息，支持多种语言及图片格式，支持中、英文字及其混排，支持表格，具有多种输出格式，具有识别正确率高，识别速度快的特点
人脸检测、人脸特征提取、人脸关键点定位、年龄性别识别等。用于电脑、监控、娱乐等场景，如会场、大厦、家庭的人脸门禁，人脸美颜等
通过指纹识别用户资料信息，进行身份识别，支持一对一确定，多选一辨识等多种方式，识别速度快、识别率高，应用于考勤、门禁、金融支付等场景
利用海量的互联网大数据，深度洞察用户的兴趣爱好、性别、地域分布、消费习惯等数据。用于精准的用户运营，为个性化营销提供依据
基于机器人的大数据算法，针对渠道来源、用户等级、来源关键词、来源页、地域等进行用户优先级计算评定，并结合用户业务类型定义优质分配方案，把优质的用户分配给专属客服
利用机器人算法进行实时安排分配，让VIP用户直接进入接待，其他用户按重要程度进行排队分配，提高企业收益。如：电商行业优先接待正在支付购买的用户，餐饮行业优先接待消费额度高的用户
